Intelligence Artificielle

Les 8 Meilleurs LLM Locaux décembre 2025

Meilleurs LLM Locaux

Vous cherchez à déployer l’IA directement sur votre machine ? Voici les modèles qui dominent actuellement le paysage local en décembre 2025.

1. Devstral-2-123B

SWE · Codage Agentique

Meilleur pour le Code

Ce mastodonte excelle dans l’ingénierie logicielle. Il comprend les architectures complexes et génère du code production-ready sans transpirer.

Points forts :

  • Refactorisation intelligente de bases de code entières
  • Débogage contextuel avancé
  • Génération de tests unitaires pertinents

Parfait si vous construisez des systèmes distribués ou travaillez sur des projets multi-langages.

https://mistral.ai/fr/news/devstral-2-vibe-cli

2. MiniMax-M2

Agentique · Codage · UI/Design

Champion de l’Agentic

MiniMax-M2 brille par sa capacité à orchestrer plusieurs tâches simultanément. Il planifie, exécute et s’adapte comme un véritable assistant autonome.

Cas d’usage idéaux :

  • Automatisation de workflows complexes
  • Création d’interfaces utilisateur cohérentes
  • Prototypage rapide d’applications

Son approche agentique le rend indispensable pour les équipes qui veulent accélérer leur développement.

https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2

3. GLM-4.5-Air

Utilisation Quotidienne · Agentique

Meilleur Choix Global

Votre couteau suisse numérique. GLM-4.5-Air équilibre performance et polyvalence avec une élégance rare.

Pourquoi l’adopter ?

  • Répond brillamment aux questions générales
  • Gère les tâches agentiques sans broncher
  • Consommation raisonnable de ressources

C’est le modèle que vous lancerez chaque matin sans réfléchir.

https://github.com/zai-org/GLM-4.5

4. Qwen3-VL-235B-A22B

Multimodal · Agent Visuel

Roi des VLM

Les images parlent plus que les mots ? Qwen3-VL les comprend mieux que quiconque.

Capacités remarquables :

  • Analyse détaillée de diagrammes techniques
  • Extraction d’informations depuis des captures d’écran
  • Génération de descriptions visuelles précises

Indispensable pour tout projet impliquant vision par ordinateur ou analyse documentaire.

https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL

5. GLM-4.6 (REAPed)

Raisonnement · Codage Avancé · Agentique

L’Odeur du Grand Modèle

Cette version optimisée pousse le raisonnement logique à des sommets vertigineux. Elle décompose les problèmes complexes avec une clarté chirurgicale.

Domaines d’excellence :

  • Résolution de défis algorithmiques ardus
  • Architecture système sophistiquée
  • Chaînage de raisonnements multi-étapes

Attention : nécessite des ressources conséquentes, mais les résultats justifient l’investissement.

https://z.ai/blog/glm-4.6v

6. Nemotron-3-Nano-30B-A3B

Connaissances Générales · Rédaction · SWE · Agentique

Frappe Au-Dessus de Sa Catégorie

Ne vous laissez pas tromper par sa taille compacte. Nemotron-3-Nano délivre des performances dignes de modèles bien plus imposants.

Avantages clés :

  • Empreinte mémoire réduite
  • Vitesse d’inférence impressionnante
  • Qualité de sortie surprenante

Idéal pour les configurations matérielles limitées qui refusent les compromis sur la qualité.

https://build.nvidia.com/nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b/modelcard

7. GPT-OS5-120B

Agentique · Codage · Gros Cerveau

GPT-5 À Domicile

L’alternative locale qui rivalise avec les géants propriétaires. GPT-OS5 apporte puissance et flexibilité sans dépendance cloud.

Ce qui le distingue :

  • Raisonnement profond sur problèmes abstraits
  • Génération de code architecturalement solide
  • Capacités agentiques robustes

Vous voulez l’expérience premium sans les contraintes externes ? Le voici.

https://platform.openai.com/docs/models/gpt-oss-120b

8. GPT-OSS-20B

Général Rapide · Appel d’Outils

Corrections Rapides · Faible Latence

La vitesse incarnée. GPT-OSS-20B répond instantanément pour les tâches courantes et l’intégration d’outils.

Scénarios optimaux :

  • Requêtes API fréquentes
  • Chatbots réactifs
  • Prototypage itératif rapide

Quand chaque milliseconde compte, ce modèle devient votre meilleur allié.

https://platform.openai.com/docs/models/gpt-oss-20b

Meilleurs LLM Locaux

Comment Choisir ?

Votre décision dépend de trois facteurs principaux :

CritèreModèle Recommandé
Codage intensifDevstral-2-123B
Usage quotidien polyvalentGLM-4.5-Air
Traitement d’imagesQwen3-VL-235B-A22B
Ressources limitéesNemotron-3-Nano-30B-A3B
Besoin de vitesseGPT-OSS-20B

Testez plusieurs options. Chaque projet possède ses exigences uniques, et ces modèles offrent des profils distincts pour répondre à vos besoins spécifiques.

L’ère des LLM locaux arrive à maturité. Vous n’avez plus besoin de sacrifier performance pour garder le contrôle de vos données.

Alexandre Chen

Alexandre Chen

About Author

Titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle, Alexandre vulgarise les concepts tech les plus complexes. Sa spécialité : l’impact de l’IA dans notre quotidien. Il anime également une chaîne YouTube dédiée aux innovations technologiques émergentes.

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