Un agent IA open source qui tourne en local, sans clé API, sur Discord comme sur iMessage, et qui s’installe en un clic. C’est la promesse de CoPaw, l’outil qu’Alibaba vient de publier sous licence Apache 2.0. Difficile de ne pas lever un sourcil. On a décortiqué ce que ça change vraiment — et pourquoi les nouveaux modèles Qwen 3.5 rendent la chose encore plus intéressante.
À retenir
CoPaw est un agent IA open source publié par Alibaba le 28 février 2026, sous licence Apache 2.0, disponible sur GitHub. Il fonctionne en local (via llama.cpp et MLX sur Apple Silicon) sans aucune dépendance cloud. Son architecture modulaire permet de remplacer indépendamment chaque composant : prompts, mémoire, outils, hooks. Il se connecte nativement à DingTalk, Lark, QQ, Discord et iMessage. Les nouveaux modèles Qwen 3.5 — dont un 35B qui n’active que 3 milliards de paramètres par requête — accompagnent ce lancement et rivalisent avec GPT-5 mini selon les premiers benchmarks communautaires.
CoPaw, l’agent IA open source qui simplifie tout
Pendant longtemps, déployer un agent IA open source en local relevait du parcours du combattant. Gestion des dépendances, conflits de versions Python, clés API à renouveler tous les trois mois… La courbe d’apprentissage décourageait même les développeurs aguerris. CoPaw — acronyme de Co Personal Agent Workstation — tente de changer ça en profondeur.
Construit sur le framework AgentScope d’Alibaba, l’outil permet à un seul assistant IA de fonctionner simultanément sur DingTalk, Lark, QQ, Discord et iMessage. Un cerveau, plusieurs canaux. Son architecture est franchement bien pensée : chaque composant (prompts, mémoire, outils, hooks) est un module indépendant, remplaçable à chaud sans toucher au reste de la stack. Pour les équipes qui font évoluer leurs agents régulièrement, c’est un gain de temps concret.
Ce qui distingue vraiment CoPaw des autres agents IA open source du marché, c’est sa philosophie vis-à-vis de la confidentialité. L’inférence locale via llama.cpp ou MLX sur Apple Silicon tourne sans aucune clé API ni connexion cloud. Aucune donnée ne quitte votre machine. Pour un cabinet d’avocats, une clinique ou simplement un développeur freelance qui gère des données sensibles, c’est une proposition difficile à ignorer.
Un développeur basé à Paris racontait récemment sur GitHub avoir intégré CoPaw dans son workflow en moins d’une heure, directement sur son MacBook M3 Pro. « Je n’avais jamais réussi à faire tourner un agent IA open source aussi rapidement en local », écrivait-il dans sa pull request. Ce genre de retour terrain, c’est exactement le signal qu’Alibaba cherchait à déclencher.
Alibaba Cloud revendique « l’un des seuils de déploiement les plus bas du secteur parmi les agents IA open source disponibles ». La formule est un peu commerciale, certes — mais difficile de la contredire quand on voit les deux options : installation locale en un clic, ou déploiement cloud via Computing Nest et ModelScope. Les versions futures exploreront la coordination entre modèles locaux légers pour les tâches sensibles et modèles cloud plus puissants pour le raisonnement complexe, ainsi que les interactions multimodales voix et vidéo.
La vraie question, finalement, n’est pas de savoir si CoPaw est le meilleur agent IA open source — c’est de savoir si vous pouvez encore justifier de ne pas en déployer un.
Qwen 3.5 : les modèles qui font tourner tout ça
La sortie de CoPaw ne s’est pas faite dans le vide. Elle s’inscrit dans un mois de février 2026 particulièrement dense pour Alibaba. Le 16, le modèle phare Qwen 3.5 à 397 milliards de paramètres faisait son entrée, revendiquant des performances comparables aux meilleurs modèles d’OpenAI, Anthropic et Google DeepMind selon Reuters. Une semaine plus tard, quatre modèles de taille moyenne complétaient la gamme : Qwen3.5-Flash, 35B-A3B, 122B-A10B et 27B.
Le plus surprenant est le 35B-A3B. Sur 35 milliards de paramètres, seulement 3 milliards s’activent à chaque requête — c’est l’architecture MoE (Mixture of Experts) poussée dans ses retranchements. Résultat : l’équipe Qwen affirme qu’il surpasse désormais le Qwen3-235B-A22B de la génération précédente sur l’ensemble des benchmarks. Activer moins pour raisonner mieux. C’est contre-intuitif, et ça marche.
Lors des premiers tests communautaires sur Hugging Face, plusieurs chercheurs ont été pris de court en voyant le 122B-A10B tenir tête au GPT-5 mini d’OpenAI sur des tâches en contexte long — plus de 800 000 tokens supportés. L’un d’eux écrivait, avec une pointe d’ironie : « Je m’attendais à un challenger. Pas à un adversaire sérieux. » Ce genre de surprise, dans la communauté des LLM, ça ne s’invente pas.
L’équipe Qwen a résumé sa vision sur X avec une formule qui mérite qu’on s’y attarde : « Une meilleure architecture, une meilleure qualité de données et le RL peuvent faire progresser l’intelligence — pas seulement augmenter le nombre de paramètres. » C’est une prise de position directe contre la course aux paramètres qui a dominé le secteur depuis GPT-3. Et Qwen 3.5, disponible en open source, est leur preuve par l’exemple.
Ces modèles redéfinissent ce qu’un agent IA open source peut accomplir avec des ressources contraintes. La prochaine étape, c’est vous qui la définissez.
La stratégie IA d’Alibaba : un écosystème complet
CoPaw et Qwen 3.5 ne sont pas deux annonces isolées. Ensemble, ils révèlent une stratégie cohérente : proposer une pile IA open source complète, de l’infrastructure cloud jusqu’à l’agent sur le bureau du développeur. En septembre dernier, le PDG Eddie Wu avait annoncé qu’Alibaba dépasserait ses objectifs d’investissement dans les infrastructures IA. Le partenariat avec Nvidia pour intégrer des outils de développement IA dans Alibaba Cloud — notamment pour la robotique et les véhicules autonomes — confirme que l’ambition dépasse le marché des seuls développeurs indépendants.
Qwen 3.5 supporte désormais 201 langues et dialectes, contre 82 dans la génération précédente. Un signal fort en direction des marchés émergents, où la diversité linguistique a longtemps freiné l’adoption des outils IA occidentaux. Combiné à une approche résolument open source, Alibaba se positionne comme une alternative crédible et accessible à l’écosystème américain — et CoPaw est l’interface grand public de cette ambition.
