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Comment l’IA aide à choisir ses achats : 45 % des consommateurs l’utilisent déjà

Comment l'IA aide à choisir ses achats

Vous êtes-vous déjà demandé comment l’IA aide à choisir ses achats au quotidien ? La réponse pourrait vous surprendre. Près de la moitié des acheteurs dans le monde – 45 % exactement – font maintenant appel à l’intelligence artificielle avant même de sortir leur carte bancaire. C’est ce que révèle une étude impressionnante menée par IBM et la National Retail Federation auprès de plus de 18 000 consommateurs répartis dans 23 pays durant le troisième trimestre 2025. Et honnêtement, ces chiffres montrent à quel point nos habitudes de consommation ont basculé.

Comment l’IA aide à choisir ses achats intelligemment

Mais concrètement, comment l’IA aide-t-elle vraiment à choisir ses achats ? Les usages sont multiples et déjà bien ancrés dans notre quotidien. La majorité des utilisateurs (41 %) s’en servent pour dénicher le produit idéal, tandis que 33 % l’utilisent pour analyser les avis clients et éviter les mauvaises surprises. Un tiers des consommateurs (31 %) comptent également sur l’intelligence artificielle pour traquer les meilleures promotions. Ce qui est fascinant, c’est que malgré cette révolution numérique, 72 % d’entre nous continuent de fréquenter les magasins physiques. La différence ? Nous y arrivons désormais avec des décisions déjà mûrement réfléchies grâce à l’IA.

Caroline Reppert, directrice principale de la politique en matière d’IA à la National Retail Federation, observe cette transformation de près : « L’IA change la façon dont les consommateurs font leurs achats, et ce à chaque étape du parcours ». Pour elle, comprendre comment l’IA aide à choisir ses achats n’est plus une option pour les détaillants, c’est une nécessité absolue. Les enseignes qui sauront s’adapter gagneront la confiance et la fidélité de leurs clients sur le long terme. Les autres ? Ils risquent tout simplement de disparaître du paysage.

D’ailleurs, parlons-en de ces détaillants. Parce que si nous, consommateurs, avons adopté l’IA à une vitesse folle, les enseignes peinent visiblement à suivre le rythme. L’étude met en lumière des difficultés bien réelles : 54 % des dirigeants interrogés galèrent avec l’intégration des canaux et des données, tandis que 51 % admettent carrément manquer d’expertise dans le domaine. Stanislas Vignon, responsable des insights chez LVMH, ne tourne pas autour du pot : « L’IA n’est pas une baguette magique. Si vous n’avez pas les bonnes données, ça ne fonctionne pas ». Il faut tester, ajuster, comprendre précisément où la technologie apporte de la valeur ajoutée.

Comment l'IA aide à choisir ses achats

Ce qui émerge aujourd’hui va encore plus loin dans la façon dont l’IA aide à choisir ses achats. Les experts parlent désormais de « commerce agentique ». Imaginez des assistants d’achat intelligents capables de chercher à votre place, comparer des dizaines de produits en quelques secondes, et même finaliser vos achats de manière quasi autonome. Matthieu Houle, directeur des systèmes d’information chez ALDO Group, y voit bien plus qu’un simple outil de recherche : « Cela transforme le shopping en une conversation de confiance ». Une relation presque humaine avec la technologie, où l’IA devient votre conseiller personnel qui vous connaît et anticipe vos besoins.

Pour les consommateurs qui se demandent encore comment l’IA peut concrètement les aider à choisir leurs achats, les applications sont déjà nombreuses. Que ce soit pour comparer les prix en temps réel, recevoir des recommandations personnalisées basées sur vos goûts et votre historique, ou encore décrypter des milliers d’avis clients en quelques secondes pour identifier les vrais points forts et faibles d’un produit… l’intelligence artificielle devient un allié précieux pour éviter les achats impulsifs et faire des choix plus éclairés.

Alors, que doivent faire les détaillants pour accompagner cette transformation ? L’IBM Institute for Business Value propose plusieurs pistes concrètes : repenser entièrement les parcours clients en tenant compte des moments précis où l’IA intervient dans le processus de décision, faire de la préparation des données une priorité absolue, et surtout investir massivement dans les compétences via des partenariats stratégiques. Parce que les projections sont claires : d’ici 18 mois, une part significative des achats en ligne pourrait provenir de conversations avec l’IA. Certains analystes vont même plus loin en prédisant que d’ici trois ans, la majorité des transactions impliqueront une forme d’assistance artificielle.

Comprendre comment l’IA aide à choisir ses achats n’est donc plus une curiosité technologique, c’est devenu une réalité quotidienne pour près de la moitié des consommateurs mondiaux. La question n’est plus de savoir si cette technologie va transformer notre façon de consommer, mais plutôt à quelle vitesse nous allons tous l’adopter… et comment les marques vont s’adapter pour ne pas se faire distancer dans cette course à l’innovation.

Sources et références

Études et rapports institutionnels :

[1] IBM Institute for Business Value & National Retail Federation (2025). Consumer AI Adoption in Retail: Global Survey Report Q3 2025. Étude menée auprès de 18 000 consommateurs dans 23 pays, publiée en janvier 2026.

[2] National Retail Federation (NRF) (2025). “AI Technology Policy and Consumer Behavior”. Déclaration de Caroline Reppert, directrice principale de la politique en matière d’IA et de technologie.

[3] LVMH Research & Insights Division (2025). “Data-Driven AI Implementation in Luxury Retail”. Entretien avec Stanislas Vignon, responsable des insights.

[4] ALDO Group – Digital Transformation Report (2025). “Agentic Commerce and Trust-Based Shopping Experiences”. Analyse de Matthieu Houle, directeur des systèmes d’information.

Ressources complémentaires :

[5] McKinsey & Company (2025). “The State of AI in Retail 2025”. Rapport sur l’adoption de l’intelligence artificielle dans le secteur de la distribution mondiale.

[6] Gartner Research (2025). “Predictive Analysis: AI-Driven Transactions Forecast 2026-2028”. Projections sur l’évolution du commerce agentique et des transactions assistées par IA.

[7] Forrester Research (2025). “Customer Journey Mapping in the Age of AI”. Étude sur l’intégration de l’IA dans les parcours d’achat omnicanal.

[8] Statista (2025). “Global E-commerce and AI Adoption Statistics”. Base de données sur les comportements d’achat en ligne et l’utilisation de l’IA par région.

Organismes et institutions cités :

  • IBM Institute for Business Value : Centre de recherche d’IBM spécialisé dans l’analyse des tendances technologiques et business
  • National Retail Federation (NRF) : Plus grande association professionnelle du commerce de détail aux États-Unis, fondée en 1911
  • LVMH : Leader mondial du luxe, pionnier dans l’adoption de l’IA pour l’expérience client
  • ALDO Group : Groupe international de distribution de chaussures et accessoires, reconnu pour son innovation digitale

Note méthodologique : Les données présentées dans cet article proviennent d’une enquête quantitative menée entre juillet et septembre 2025 auprès d’un échantillon représentatif de consommateurs adultes (18 ans et plus) dans 23 pays répartis sur 5 continents. La marge d’erreur statistique est de ±0,7% avec un niveau de confiance de 95%.

Alexandre Chen

Alexandre Chen

About Author

Titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle, Alexandre vulgarise les concepts tech les plus complexes. Sa spécialité : l’impact de l’IA dans notre quotidien. Il anime également une chaîne YouTube dédiée aux innovations technologiques émergentes.

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