Vous avez probablement vu ces titres alarmistes affirmant qu’il ne vous resterait qu’un an pour bâtir votre richesse avant l’avènement d’une intelligence artificielle surhumaine. L’AGI approche et cette fois, il n’y a plus de retour possible. Un ancien chercheur d’OpenAI a publié un rapport prospectif baptisé AI 2027 Forecast, un document qui décrit, mois après mois, la trajectoire imminente de l’intelligence artificielle. Il y affirme qu’à l’horizon 2027, l’IA transformera la société plus profondément encore que ne l’a fait la Révolution industrielle.
Nous parlons ici d’agents intelligents capables de supplanter des départements entiers de la recherche au développement, jusqu’aux opérations. Ce scénario pourrait sembler dystopique, presque fictionnel, pourtant les flux financiers massifs qui s’y engouffrent prouvent sa matérialité.
Les fonds d’investissement les plus puissants (Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, Greylock, Costa Ventures, entre autres) ont injecté près de 160 milliards de dollars dans des startups d’IA au cours des dix-huit derniers mois. Il s’agit de l’un des cycles de financement les plus colossaux de l’histoire contemporaine. Même Meta a dépensé plus de 65 milliards pour se réinventer en entreprise « AI-first ».
Voici la lueur d’espoir : les opportunités réelles ne sont pas encore accaparées par ces géants. Pour l’instant, elles demeurent accessibles aux entrepreneurs capables de se mouvoir vite, d’identifier les interstices, et de bâtir des outils répondant à des besoins tangibles — parce qu’ils vivent ces problèmes en première ligne. Le rapport le souligne : les pionniers captent l’essentiel de la valeur. Attendre, c’est risquer l’obsolescence.
Dans cette perspective, voyons 5 concepts innovants de business IA à lancer dans les douze prochains mois. Pas des spéculations abstraites — mais des modèles validés par des entrepreneurs comme Reid Hoffman ou Aravven Sinas, cofondateur de Perplexity. Le meilleur moment pour agir, c’est avant l’AGI.
Idée de business n°1 : GPT Wrappers
Le principe : prendre ChatGPT, le reconfigurer, le « reprompter ». Cela paraît rudimentaire, mais cette méthode s’est révélée lucrative pour beaucoup. Pourquoi ? Parce qu’en l’enveloppant de ton expertise, tu obtiens une version plus pertinente, plus aiguisée que le modèle brut. C’est une approche idéale pour les débutants.
Les plateformes comme Replit simplifient cette création : elles convertissent des instructions en langage naturel en applications fonctionnelles, sans nécessiter une ligne de code.
Un exemple probant : Kal AI, conçu par Zakia de Gary, 18 ans. Son application de nutrition et de fitness utilise l’IA pour analyser des photos de repas et estimer instantanément leur apport calorique. Depuis son lancement en 2023, CalAI a dépassé les 8 millions de téléchargements et devrait générer 30 millions de dollars cette année. La preuve qu’un « wrapper » ingénieux, focalisé et minimaliste peut croître à une vitesse fulgurante.
Ces produits séduisent, car ils résolvent des problèmes concrets rapidement — et, comme le souligne Daniel Priestley, cette efficacité rend leur modèle hautement scalable, surtout pour les fondateurs novices.
Le principe est simple : tu détiens une expertise supérieure à celle du client, tu captes un fragment de ses données, tu y ajoutes des prompts raffinés, puis tu enveloppes le tout dans une expérience utilisateur plus intuitive que celle d’un simple chat. Ce triptyque — données, prompts, UX — donne naissance à des outils spécialisés, donc précieux.
Une analogie : il y a plus d’un siècle, l’électricité n’était qu’une force brute. Puis, des inventeurs l’ont canalisée pour créer des applications ciblées : le grille-pain, la bouilloire, l’ampoule. Chacune exploitait la même énergie, mais orientée vers une finalité précise.
Alors, lorsque quelqu’un disait : « Tu ne fais qu’enrober l’électricité », la réponse était simple : « Oui, mais je l’adapte à un usage humain spécifique. »
Les LLM (Large Language Models) sont cette nouvelle électricité. Ils génèrent texte, image, son ou vidéo. À nous, entrepreneurs, de canaliser cette puissance à travers une conception intelligente, des prompts affinés et une captation de données pertinente — pour bâtir des entreprises durables sur la prochaine infrastructure cognitive du monde.
Et c’est ensuite à nous, les entrepreneurs, de nous demander : pouvons-nous améliorer ces modèles grâce à une meilleure expérience utilisateur, un meilleur prompting et une meilleure capture des données ? Si nous parvenons à combiner ces trois leviers, nous pouvons bâtir des entreprises extraordinaires. Il existe littéralement des milliers d’opportunités de créer des business générant plusieurs millions par an en revenus récurrents.
Passe à l’action : choisis un secteur que tu connais déjà et identifie trois tâches répétitives que tu pourrais automatiser. Crée un “wrapper GPT” autour de l’une d’elles, même de façon rudimentaire — par exemple avec une simple feuille Google Sheets connectée à une API — puis teste ton prototype avec cinq à dix utilisateurs réels par semaine.
Idée de business n°2 : Marketing et médias pilotés par l’IA
C’est l’un des domaines les plus accessibles pour démarrer. Les outils d’IA marketing automatisent la création de contenu — légendes, hashtags, voix off, traductions — et permettent aux créateurs comme aux entreprises de se développer efficacement.
Un exemple marquant : Poppy AI, une startup autofinancée qui a atteint plus de 500 000 $ de revenus mensuels récurrents dès sa première année. Leur service aide les marketeurs et les créateurs de contenu à générer rapidement des publications virales. Tu construis une mind map des formats ou posts que tu aimes, tu ajoutes tes idées, et Poppy AI te propose le contenu idéal, prêt à poster.
Leur succès montre à quel point les outils marketing spécialisés, simples et bien ciblés, peuvent être puissants lorsqu’ils résolvent de vrais problèmes et adoptent un modèle d’abonnement clair.
Mais si tu n’es pas attiré par la création de contenu, une autre voie prometteuse s’ouvre : la monétisation de la voix avec l’IA. Le Voice AI explose, car les marques et les créateurs recherchent des voix personnalisées, de haute qualité, pour le branding, la publicité ou la communication.
Comme l’explique Matti, fondateur de ElevenLabs :
« Nous avons déjà versé plus de 2 millions de dollars de royalties à des personnes qui partagent leur voix via ElevenLabs. »
En d’autres termes, tu peux créer ta propre voix IA — ou en prêter une — et générer des revenus chaque fois qu’elle est utilisée commercialement. C’est une nouvelle économie de la voix, où chaque timbre peut devenir un actif numérique.
C’est l’un des projets que nous avons lancés dès les débuts : un écosystème de voix, un véritable marché de la voix numérique. Chaque personne peut y créer sa propre voix à partir d’un enregistrement d’environ 30 minutes. Une fois la voix authentifiée, elle peut parler dans la langue d’origine et dans toutes les autres langues supportées par la plateforme — approximativement trente actuellement, et bientôt soixante-dix avec la nouvelle version du modèle.
Tu obtiens donc une réplique parfaite de ta voix, que tu peux utiliser personnellement ou partager sur le marketplace d’ElevenLabs. Si tu la rends disponible, d’autres utilisateurs peuvent l’utiliser selon les conditions que tu définis, et chaque utilisation te rapporte de l’argent.
Aujourd’hui, la plateforme héberge près de 10 000 voix uniques couvrant des dizaines de langues, d’accents et de styles. L’écosystème s’est considérablement développé : plus de 5 millions de dollars ont été reversés à la communauté de créateurs de voix (contre 2 millions en début d’année). En moyenne, les créateurs gagnent quelques centaines de dollars par mois, selon la demande pour leur timbre vocal.
Passe à l’action : enregistre dix minutes de ta voix, clone-la avec ElevenLabs, puis propose ta version IA sur Fiverr ou Voices.com. Teste le marché : ton accent ou ton timbre pourraient plaire. C’est une expérience rapide et gratuite, potentiellement rentable.
Idée de business n°3 : L’Agentic AI — ou les employés IA
Un des domaines les plus prometteurs de 2025. Il ne s’agit plus de simples chatbots, mais d’agents autonomes capables d’exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes. Ces “employés IA” peuvent gérer des opérations, analyser des données, ou automatiser des process entiers.
La réalité est que la majorité des entreprises traditionnelles n’utilisent pas encore l’IA. Beaucoup de commerces, d’agences immobilières ou de restaurants fonctionnent encore sans automatisation. Si tu maîtrises les bases de l’IA, tu peux devenir la personne qui leur apporte cette transformation.
Tu n’as même pas besoin de coder. Des plateformes no-code comme Replit, Cursor ou Lovable permettent de construire des agents autonomes sans expertise technique. Un exemple frappant : une entrepreneure raconte que son mari, sans aucune formation en programmation, a développé en quatre semaines un IA COO — un “directeur opérationnel IA” — chargé de suivre et d’évaluer le travail de ses employés.
La clé : choisis un secteur spécifique (restauration, immobilier, e-commerce, services), identifie le point de friction majeur, et crée un agent IA pour le résoudre. C’est là que se trouve l’opportunité la plus massive : automatiser les opérations des entreprises “brick and mortar” qui viennent à peine de comprendre Internet, et encore moins l’IA.
Tu peux être le pont entre leur monde analogique et l’automatisation intelligente.
Comme l’explique Samir Vasavada, cofondateur de Wise, l’enjeu n’est pas seulement d’utiliser l’IA, mais de l’opérationnaliser dans les structures qui ne savent pas encore comment l’intégrer :
“Nous avions jusqu’à 150 ou 160 collaborateurs à un moment donné. Aujourd’hui, nous sommes proches de 40 personnes, et pourtant nos performances sont dix fois supérieures à ce qu’elles étaient avec 160 employés. Qu’est-ce qui a changé ? L’IA. La scalabilité a été révolutionnée. La question n’est plus seulement « que pouvons-nous automatiser ? », mais comment repenser complètement nos processus pour gérer 10 fois, puis 20 fois plus de comptes dans les années à venir.
Un exemple concret : le service client. Nous avions une équipe de six à sept personnes pour gérer manuellement les envois de documents, l’ouverture de comptes, le traitement des demandes, etc. Aujourd’hui, une équipe de deux à trois personnes gère 20 à 30 fois plus de comptes, grâce à l’automatisation complète des tâches. La clé de leur succès : se demander non pas « comment puis-je améliorer le service client ? », mais « comment puis-je m’éliminer de ce processus tout en supervisant le système ». Cela permet une scalabilité extrêmement élevée.”
Passe à l’action : note les trois principaux goulets d’étranglement dans ton entreprise ou dans un secteur que tu connais. Par exemple, si tu connais bien le marché immobilier, demande-toi : un stagiaire IA pourrait-il gérer ces tâches ? Construis un prototype simple avec Replit ou un autre outil no-code et teste-le avec un client pendant une semaine.
Idée de business n°4 : Santé et bien-être IA
L’IA dans le domaine du bien-être se développe rapidement : coaching fitness, suivi du sommeil, nutrition, santé mentale, surveillance des maladies chroniques.
Personnellement, je lutte avec un cholestérol très élevé. Après plusieurs années à essayer différents régimes, je me rends compte que Chad GPT n’est pas un médecin. J’utilise donc une application comme Superpower, qui intègre une IA capable d’analyser mes données médicales et de répondre à mes questions de manière plus précise, en se basant sur les données scientifiques et les recommandations médicales.
Conseil pratique : pour les fondateurs débutants, il est plus pertinent de se concentrer sur des produits de bien-être que sur des diagnostics médicaux régulés. Superpower montre que l’on peut rendre la prévention médicale accessible, sans créer d’hôpital, tout en attirant des investisseurs de premier plan.
Selon Reed Hoffman, l’impact majeur de l’IA se produira dans la santé. Imagine un assistant médical sur ton smartphone, disponible 24 h/24, 7 j/7, et plus performant que la moyenne des médecins pour certaines tâches. Cela ne remplace pas les médecins, mais leur permet de se concentrer sur les cas complexes, d’analyser rapidement les données préalables fournies par l’IA, et d’augmenter le temps et la qualité des interactions avec les patients.
L’objectif est clair : cette transformation doit se produire le plus vite possible, pour maximiser l’efficacité et l’accessibilité des soins.
Voici ton plan d’action : développe un suivi léger du bien-être. Par exemple, un bot Telegram qui fournit des conseils nutritionnels à un groupe ciblé ou une extension Chrome qui analyse ton journal de sommeil. Reste hors du domaine médical pour tester immédiatement auprès des utilisateurs.
Idée de business n°5 : Produits éducatifs basés sur l’IA
Le secteur éducatif est d’ores et déjà transformé par l’IA : des tuteurs adaptatifs forment aux examens, au code et aux entretiens d’embauche
Nous avons lancé un coach TOEFL propulsé par GPT, qui identifie les faiblesses des élèves et ajuste les leçons en temps réel. Les utilisateurs paient pour ce service, car un vrai professeur supervise l’IA et améliore sa pédagogie. L’engagement est maximal : chaque étudiant a l’impression d’avoir un coach privé qui suit sa progression.
Autre exemple : un tuteur pour tous les sujets, tous les âges. Personnellement, j’ai toujours voulu comprendre la mécanique quantique. Maintenant, j’ai un tuteur patient à l’infini, capable d’expliquer l’effet d’observateur et les différentes manières de l’appréhender.
Passe à l’action : choisis un sujet que tu maîtrises — anglais, maths, codage — et crée un tuteur IA simple (Telegram, par exemple). Partage-le avec 10 étudiants, collecte leurs retours et améliore-le.
Conclusion
Conseil général pour tout produit ou business : commence petit, avec un groupe ultra-spécifique. Aravven, fondateur de Perplexity, dont l’entreprise a explosé de zéro à 20 milliards en trois ans, affirme : la seule garantie sur laquelle miser est ta propre obsession pour un sujet. Si tu creuses plus profondément que quiconque et que tu persistes malgré les obstacles, tu prouveras que le monde avait tort.
Construis pour toi. Si ton produit répond aussi à un besoin réel, il peut devenir scalable, puis créer une entreprise scalable.
En résumé : c’est le moment idéal pour démarrer. Pas besoin de laboratoire de recherche ou de milliards de financement. Il faut rapidité, focus et courage. Les fondateurs que j’ai interrogés, de Reed Hoffman à Aravven, confirment : les plus grandes entreprises commencent petites, un GPT wrapper, un outil vocal pour créateurs, un tutorat un élève à la fois.
Ne cherche pas la permission. Ne attends pas AGI ni le revenu universel. Choisis une idée, lance ton MVP cette semaine et teste-le avec de vrais utilisateurs. C’est ainsi que l’on passe de zéro à opportunité tant que la porte reste ouverte. La ruée vers l’or de l’IA n’est pas à venir. Elle est déjà là. La seule question : vas-tu observer ou participer ?
La pensée qui me motive constamment : il nous reste peut-être seulement 12 mois pour bâtir notre richesse. Alors, allons-y. Construisons notre richesse.
